指纹考勤机技术的原理是什么?

指纹取像设备分成两类：光学、晶体传感器和其他技术。  光学取像设备有最悠久的历史，可以追溯到20世纪70年代。光学取像设备依据的是光的全反射原理(FTIR)。光线照到压有指纹的玻璃表面，反射光线由CCD去获得，反射光的量依赖于压在玻璃表面指纹的脊和谷的深度和皮肤与玻璃间的油脂和水分。光线经玻璃射到谷的地方后在玻璃与空气的界面发生全反射，光线被反射到CCD，而射向脊的光线不发生全反射，而是被脊与玻璃的接触面吸收或者漫反射到别的地方，这样就在CCD上形成了指纹的图象。  晶体传感器是最近在市场上才出现的，尽管它在技术介绍性文章中已经出现近20年。这些含有微型晶体的平面通过多种技术来绘制指纹图象。最常见的硅电容传感器通过电子度量被设计来捕捉指纹

指纹识别技术的原理
　　指纹其实是比较复杂的。与人工处理不同，许多生物识别技术公司并不直接存储指纹的图象。多年来在各个公司及其研究机构产生了许多数字化的算法（美国有关法律认为，指纹图象属于个人隐私，因此不能直接存储指纹图象）。但指纹识别算法最终都归结为在指纹图象上找到并比对指纹的特征。
　　指纹的特征
　　我们定义了指纹的两类特征来进行指纹的验证：总体特征和局部特征。总体特征是指那些用人眼直接就可以观察到的特征，包括：
　　基本纹路图案  环型（loop）,  弓型（arch）,  螺旋型（whorl）。其他的指纹图案都基于这三种基本图案。仅仅依靠图案类型来分辨指纹是远远不够的，这只是一个粗略的分类，但通过分类使得在大数据库中搜寻指纹更为方便。
　　模式区（Pattern  Area）模式区是指指纹上包括了总体特征的区域，即从模式区就能够分辨出指纹是属于那一种类型的。有的指纹识别算法只使用模式区的数据。  Aetex  的指纹识别算法使用了所取得的完整指纹而不仅仅是模式区进行分析和识别。
　　核心点（Core  Point）核心点位于指纹纹路的渐进中心，它用于读取指纹和比对指纹时的参考点。
　　三角点（Delta）三角点位于从核心点开始的第一个分叉点或者断点、或者两条纹路会聚处、孤立点、折转处，或者指向这些奇异点。三角点提供了指纹纹路的计数和跟踪的开始之处。
　　式样线（Type  Lines）式样线是在指包围模式区的纹路线开始平行的地方所出现的交叉纹路，式样线通常很短就中断了，但它的外侧线开始连续延伸。
　　纹数（Ridge  Count）指模式区内指纹纹路的数量。在计算指纹的纹数时，一般先在连接核心点和三角点，这条连线与指纹纹路相交的数量即可认为是指纹的纹数。
　　局部特征  局部特征是指指纹上的节点。两枚指纹经常会具有相同的总体特征，但它们的局部特征--节点，却不可能完全相同节点（Minutia  Points）指纹纹路并不是连续的，平滑笔直的，而是经常出现中断、分叉或打折。这些断点、分叉点和转折点就称为"节点"。就是这些节点提供了指纹唯一性的确认信息。

目前的指纹考勤机分为蓝光，红光，绿光几种，都是通过三维立体成像的。指纹考勤机上的激光扫描器扫描的并不是你的手指，而是你手指和扫描窗口接触时所形成的压痕
不论考勤机采用的是蓝色激光还是红色激光，其扫描所得的图像都是以黑白两色的格式传输到运算电路中。这就是指纹考勤机工作原理